中国工程院院士戴琼海：人工智能在金融领域作用巨大

中国工程院院士、清华大学自动化系教授 戴琼海

新浪财经讯 11月22日消息，成方金融科技论坛今日在北京召开。中国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海出席并发表主旨演讲。戴琼海表示，人工智能的三个发展浪潮中，都离不开金融业的支持，并且人工智能在金融领域作用巨大。从用户、银行和市场的角度看，人工智能有非常广泛的发展和应用空间。

以下为现场发言实录：

戴琼海：感谢大家给我机会来介绍一下人工智能与金融科技的发展，怎么样去赋能，人工智能一开始的发展到现在已经经历过三个浪潮了，每一个浪潮起来都离不开金融业的支持，都在金融业上产生很大的作用。六七十年代股票市场统计预测，这是热潮的时候，80年代专家系统出来以后，包括股票市场，包括金融计划、投资计划、保险计划都与金融有关，90年代机器学习，在我们的欺诈检测方面做了很多贡献，说明人工智能发展一定是硬场景下才说明人工智能的有用性，最好的就是我们的金融。

金融最大的特点是结构化，标准化，非常正规的数据，清晰的数据对人工智能的训练带来非常大的好处。第二个数据量还很大，各种数据、银行数据非常完整，这样适合人工智能模型的训练。第三个是规则比较清晰，银行、保险、投资、股票数据非常有利于标注，非常容易构建清晰的模型，适合人工智能在这个里面的应用。

人工智能在这里面从用户银行和市场的角度，人工智能都非常有大的广泛空间，现在所说到的数据，在中国就有zb级别的，44万亿的gb数据。这么多数据都是孤岛，如果要用起来的话，我们国家的金融建设能带来很大的好处，但是也带来了安全风险，这些数据怎么用，包括政策风险和其他方面能够给大家带来最好的用处。

人工智能的增长对我们整个安全，财务的分析，包括商业策略和金融工程，包括金融数学都能带来非常大的好处，目前来说人工智能的第三次浪潮起来以后，现在有两个最大的行业，一个是金融，二是医疗，希望给大家带来普惠的东西。带是也带来新的挑战，海量的数据，我们做的时候数据拿的不是很全，如何提取特征挖掘数据的价值，表达模型的应用。第二个多元化，海量用户的数据积累与多元化场景叠加是什么，如何实现准确性是我们金融要求的非常明确的一个目标。第三个是高动态，高效给我们带来非常大的挑战，因此这三个方面是我们最大的一个挑战。人工智能从50年代末，ai概念的出现一直到机器学习，到现在深度学习，深度学习在金融产业里面，数字金融里面也开始得到了非常大的应用，大家可以看到资产生成、资金对接等几个方面都起到了非常大的应用。目前在高校、金融界都有很多合作中心开展这方面的研究，包括互联网+金融，现在是人工智能+的阶段，从互联网+走到ai+这么一个新的阶段。

国务院印发了新的人工智能发展规划，明确提出要创新智能金融产品和服务，这是国家提出的，发展金融的新业态。刚才有几个报道都提到了金融和人工智能怎么结合，怎么发展，典型的代表有ibm，像阿里巴巴，在这里面有几个层次，左边下面是基础层，上面是技术平台层，能够有效的互相传递，做一个分布式的系统，往上是核心技术层，产品及技术方案，上面就是应用，银行、保险等等资产的应用，在这里面能够得到很大的发展。

欺诈检测是我们非常关心的问题，高风险的交易、洗钱、误导性营销等，信用卡机构、金融监管机构，新加坡金融管理机构对洗钱与恐怖融资行为的检测。

还有生物特征识别，计算机视觉、机器学习技术、人脸识别、指纹识别、虹膜识别等，支付宝、各大银行都得到广泛的应用。个包括聊天机器人、客服和助理，通过机器人做文件分析，比如摩根大通有金融合同解析文件，不需要人为再做分析，这是一个趋势。上下管理机制不一样，机器学习和推荐系统等技术能够代理非常大的好处，尤其是机器人流程自动化，包括自动控制、智能表单等都能够带来非常大的自动化特征。纽约梅隆银行能够把资金链条分析的特别清楚。

智能认知技术实现视觉数据的分析处理，还有可解释人工智能技术，现在深度网络不太能够解释，是一个黑箱，目前大家都在做可结实的人工智能，首先对ai模型的理解、诊断、优化。还有区块链技术，非常火，炒的非常多，基于点对点的传输，包括共享机制、加密算法，能不能得到大家共享，值得探讨，解决数据安全和信任的问题会变得非常重要。

区块链技术在银行金融领域已经开始得到了应用，但是这种应用大家还不是整体的应用。我们现在的归集芯片，一个是算法算力的提高，能耗非常高，现在有光电计算，光计算不需要耗能，算力提升个数量级，这个技术正在研究中，要研究出来是颠覆性技术，马上能够改观现在的算力。

人工智能赋能的趋势很大，比如减轻人为的错误，有人工智能保障的时候错误会减少，第二是经济和速度，第三是充分利用人群的智慧，还有生产效率的提升，包容性、促进市场增强技术，增强合规性，人工智能做这件事情不考虑这个因素，只考虑满不满意这个工作。

我现在担任人工智能学会的理事长，如果有人牵头做智能金融专委会，希望搞金融界的人搞一个智能金融专委会，能和智能界的技术结合起来，使得智能能够更加规范，使得我们的事业能够更好的发展，最后谢谢大家。

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